2026年6月2日，COMPUTEX 2026认真拉开帷幕。昨日，高通公司总裁兼CEO安蒙于COMPUTEX 2026发布开幕主题演讲，强调智能体正成为AI词元（token）需求的中枢来源，推动AI鸿沟化落地，并将界说AI架构与经济模式。已往的智能体将能够主动代替用户运行计较，任务自动分拨，充分欺诈全场景算力。高通具备遮蔽端边云的系统级计较处置决策构建才调，从最微型的可一稔智能体结尾，到高性能数据中心，高通的产物组合已遮蔽计较一语气体的各个层级。此外，安蒙还在主题演讲扫尾前败露了高通全新数据中心业务品牌Dragonfly（高通飞龙）的最新音信，他默示，高通将在本月底的投资者日上带来更多联系信息。

以下为安蒙演讲全文：

相等感谢人人。

诸君好，相等欢畅来到COMPUTEX。我认为，对高通、对统共这个词科技行业来说，这都是一个终点的时刻。能在这里与诸君交流，我倍感庆幸，谢谢人人的到来。咱们高通对已往充满期待，现场也有不少高通的共事，谢谢你们。

在我开动共享之前，我想说这场演讲不单是关乎高通自己，本事的演进是宽绰公司共同接力的终结，莫得任何一家公司不错自强派别，和谐才是要津。

今天的内容是对于在座的诸君和统共这个词出色的生态系统——恰是紧密的和谐驱动着科技行业不竭上前。如今的科技领军企业，恰是凭借这样的和谐生态才走到今天。再次感谢大会的邀请和诸君的到场。

2026年干预智能体之年

咱们无比喜悦，因为咱们此前一直空谈的诸多愿景正一步步成为现实、明晰可见。我今天唯有一个任务，趁便提一句，我今天不会聊数据中心，我会简便说起，但详备内容我会在本月底（6月24日高通投资者日）进行共享。我今天的中枢任务是让人人清爽AI将如安在各类开辟演出进，AI是一种全新的计较花样，正在走进每一台开辟。淌若人人听完这场演讲，能够显著边际侧的开辟将因AI发生什么窜改，以及这对高通来说有何等激昂东说念主心，那我的任务就完成了。

接下来，我会尽全力描述咱们所遐想的已往。咱们对行业的发展趋势有着明确的判断，也会用具体案例让人人直不雅感受。对于计较本事与咱们平日正在或将来会使用的开辟而言，目前恰是一个变革的黄金时期。

约略两年前，咱们冷漠AI将重塑东说念主机交互界面，进而窜改统共个东说念主计较开辟的架构——在2026年，这一预测正在成为现实。这亦然为什么高通将2026年称为“智能体之年”。如今，AI正爽气单反应指示，援手东说念主机交互的器具，进化为能够自主选拔行动的系统。这是 AI 正在演进的地方，并将迎来前所未有的鸿沟化普及。

我给人人举几个例子。联想一下你在家里看到的屏幕：你的智能体将不时为你提供各项行径与日程安排更新和提醒；做事中智能体也将伴随你，匡助你梳理容颜、谋略任务、提醒而况协助你进行决策；活命中，智能体会为你推送与你联系的信息，为你同步日程、排出事情的优先级。

这种嗅觉将会有所不同，它将更自主、更个性化，更像是一个信得过的伴侣。而这一切都会主动地发生在用户的统共开辟上。要清爽这小数，咱们需要回到这一溜变发生的基本逻辑——咱们之前也提到过，目前手机是用户数字活命的中心。我谨记在骁龙峰会上我也先容过访佛的内容，包括在之前的COMPUTEX，手机是数字活命的中枢，因此一切都围绕手机张开：咱们与手机的交互容颜，无论是通过操作系统、应用步履，以致其他可一稔开辟，都包含在以手机为中枢的生态中。

但目前，情况不同了。智能体正在成为用户数字体验的中心。因此，包括手机在内的各类开辟，目前都围绕着智能体运转。这不再是手机的蔓延，数字生态的中枢，也不再是手机自己，或者操作系统和应用步履。而是发生了变化，这些开辟将成为智能体的端点（endpoint）。而且，智能体也不会受限于任何开辟或单一世态系统。统共能够将用户与智能体结合起来的一切，都将成为AI的端点。这是一个相等紧要的鼎新。一朝你清爽了这个鼎新，你就能清爽统共这个词出动产业将如何演变。今天咱们习以为常的事情，翌日都将大不沟通。四肢在高通做事了30年的东说念主，我想告诉人人一件详情无疑的事：出动产业从不是静止的，它永久在演进。

智能体驱动结尾变革，高通构建计较一语气体

那么，围绕这些AI端点，我想和人人聊聊它们的遮蔽鸿沟。这里要强调一下这些开辟的体量究竟有多大：如今全球约略有60亿部手机、20亿台个东说念主AI结尾——也便是可一稔开辟的演进花样。而淌若你把这些开辟都视为智能体的端点，这其实只是一个很小的数字。此外，还有20亿台个东说念主电脑，以及5亿辆智能网联汽车，东说念主们将在这些开辟上体验并与智能体进行交互。

正如我在开场合提到的，今天这场演讲的中枢宗旨，是匡助人人清爽边际侧开辟在AI下一阶段中所饰演的变装。高通早在AI普及之前就告诉人人，这些开辟会运行AI，而如今这小数仍是明晰可见。在清爽了这些开辟的遮蔽鸿沟之后，我想传递给人人的一个紧要信息是：今天的开辟并非是为这些体验而蓄意的。当智能体AI成为咱们平日活命的首要AI功能，尤其是在个东说念主计较领域，跟着咱们越来越多地通过这些开辟进行交互。

今天的这些开辟，都是围绕用户发起的操作而打造的，而不是围绕智能体。让我来详备阐述一下。智能体是不同的。它们全天候运行，不时延续现象信息上前激动。它们能够可靠、安全地谋略多项任务，而且能够自主推行，且无需不时的东说念主类侵犯。仅凭这小数，就足以让咱们看到，这些开辟将如何变革，以及其架构将如何随之演进。从这一角度来看，智能体基于意图来行动，也意味着AI正在东说念主机交互中饰演全新的变装。

AI能够清爽东说念主类意图，并主动清爽它需要与之交互的高下文。用户设定一个方针，AI会将其拆解成多个要领，并在不同的系统以及不同的数据集之间和谐推行——包括开辟上的个东说念主数据集，个东说念主学问图谱数据，以及云霄数据。它进行谋略、推行，然后由用户来阐发。用户会与它保持互动，直到任务完成。而这就从根底上窜改了硬件需求。咱们需要不同类型的硬件来达成这小数，因为目前不再只是由用户发起操作——智能体将自主运行。这也将窜改操作系统和应用。我认为，这恰是在统共这个词开辟计较领域中，咱们所看到紧要机遇——面向 AI 时期的全面升级。

这要求咱们能够跨统共计较领域达成紧密集成——尤其是在面对严格的功耗和时延截止的情况下。我再奈何强调功耗的紧要性也不为过。想想你的手机：淌若光是你我方操作手机，让它的续航撑一整天都仍是很有挑战了，那么当你和AI智能体同期操作它时又会怎么？这在功耗和时延方面都是一个巨大的工程挑战。这些开辟需要能够营救谋略、推理以及跨系统的和谐。由此，你就不错开动清爽计较将如何演进。你需要一个相等顽强且高能效的CPU来负包袱务的编排谋略。我认为，业界目前已司清爽了CPU对于编排谋略的紧要性，以及谋略器（Orchestrator）将运行在那处。 你还需要极高能效、高计较密度的NPU和GPU来营救腹地模子的运行。

今天我还会作念的小数，是明晰地展示AI将如安在云霄和结尾之间散播运行。我以致以为这小数将变得如斯不言而谕，以至于咱们将不需要再专门去谈判它了。咱们不会再单独去谈云霄与边际，因为它们将和会成为一个融合的系统。而要达成这小数，你需要这些开辟具备相应的算力，在NPU和GPU上完成联系计较。你还需要获取传感器数据。因为情境信息也至关紧要。莫得情境信息，智能体就无法为你提供实用、主动的服务。当咱们面向智能体 AI 蓄意下一代开辟时，这些才调都将是必不成少的，而新一轮升级照实正在到来。

但并非每一种开辟的需求都统共沟通。咱们四肢高通深知这小数。在个东说念主开辟领域，这意味着需要全天候智能，能够高度聚焦于对用户而言相等紧要的传感器与情境信息，而况具备极致的能效弘扬， 因为你会随身佩戴它们，它们执行上是出动开辟。你还需要高速联网才调。在汽车与机器东说念主上，这意味着要在最严苛的环境下保持不时踏实的处感性能，同期在必要时能够脱离集聚与云霄平定运行。而在数据中心领域，推理做事将需要极其广大的鸿沟，接下来在谈到词元（token）需求时，我会为人人详备说明，而况在数据中心场景中，能效雷同至关紧要。

我想和人人说的是，对于那些在出动行业深耕了数十年的企业来说，咱们永久面对一个现实——计较才调的增长速率与可用动力的擢升并不一致。因此，咱们必须拿出处置决策，在有限的电量条目下，提供开辟所需的一齐算力，因为电板要维持一整天的使用，而且体积受到严格截止。这样的逻辑，在数据中心领域雷同开发。对于这部分的更多细节，咱们将在本月底（6月24日高通投资者日）进一步公布。

这自己便是高通的上风所在。 咱们一直在深耕统共这些边际侧开辟领域，尤其是如今业务高度多元化的全新高通。咱们仍是能够构建跨层级系统的才调，遮蔽从功耗两毫瓦以下的耳机（配备微功耗Wi-Fi、可结合智能体的个东说念主AI音频开辟），一直到需要千瓦级的数据中心。我认为，当统共开辟都要为智能体AI的已往而变革时，这对于咱们自身以及和谐伙伴来说，都是一个巨大的机遇。为此，咱们需要专用计较处置决策，能够从毫瓦级开辟一直膨大到2000千瓦的开辟。

这恰是咱们眼前的一个绝佳机遇：高通在智高手机、PC、车载计较和机器东说念主领域有着开始的每瓦特质能弘扬，并正在将这一上风蔓延至数据中心。我认为这便是咱们的做事，亦然赐与咱们的契机。

智能体仍是开启结尾上的商用落地

在咱们络续激动演讲内容之前，我终末想说的是：目前正在发生的事情令东说念主激越，尤其是在PC端，各类智能体AI应用正在不竭落地。之后我会回过火来谈这个话题，也会再次聊笔直机——因为我认为，手机领域的发展趋势，将很好地预示PC及其他开辟已往可能的发展地方。请先记着这小数，稍后咱们再张开。

接下来，我将按不同的开辟类别为人人一一梳理，展示这些体验正在如何演进。我但愿让这一切对人人来说不那么抽象，而是愈加直不雅，因为这仍是是目下正在发生的事情。我想从信得过由骁龙平台驱动的开辟开动讲起。人人将会看到，智能体正在手机、PC，以及个东说念主AI开辟这一全新品类上部署，并开动达成鸿沟化落地。我想请人人不雅看一段视频。

这真实很令东说念主喜悦，而且这一切仍是是正在发生的现实。不错看到，智能体并不与某一台开辟绑定，它陪同用户出动，永久陪伴在用户身边，不管你使用的是哪一台开辟。由此，人人就能开动清爽这场变革：生态系统的中枢——尤其是出动生态——不再是智高手机自己，而是智能体，智能体将联络统共的开辟。

这相等不成想议。正如我所说的，目前人人应该都不难清爽，为什么咱们说2026年是智能体之年。智能体正在加快应用，不错看到它在商用开辟上落地。OpenClaw、Hermes这样的智能体谋略器，目前仍是能在骁龙平台上运行了；Claude Desktop这样的智能体助手，也不错在骁龙PC上达成腹地运行。而且你会发现这一趋势只会越来越快：用户将越来越多地使用我方的开辟，开辟也将愈加自主地运行并推行任务。与此同期，像Perplexity Computer这样的云霄平台，正在构建结合结尾开辟的谋略层；谷歌正借助Gemini将智能体AI径直引入Android，微软也在作念雷同的事；咱们的和谐伙伴Humain也在开发一套完整的、运行于骁龙平台之上的智能体操作系统。

这照实令东说念主难以置信。在共享接下来的内容之前，我想欺诈这个契机讲一个对于手机的不雅点，因为要清爽这小数相等要津：目前全球有60亿部手机，用户体验将如何被界说。OpenClaw这类谋略器是AI向智能体鼎新经由中的紧要里程碑。我谨记，当这类谋略器问世时，多数消费者开动购买电脑，比如Mac Mini或其他开辟，用来运行这些智能体处理任务，从而通过发音信与电脑进行交互。但这并不单是早期极客的专属操作，而将成为已往大多数东说念主使用电脑的容颜。但淌若你唯有一部手机，你不成能另外再买一台电脑、接上电板、塞进包里带着走。你只会随身佩戴一台开辟，而这些功能都将由手机来达成。

是以，这些开辟将会领有“双重变装”。一个是由用户操作开辟，这亦然刻下统共开辟的蓄意容颜。但与此同期，智能体也会自主操作开辟，而这便是已往开辟的使用容颜。这一切会发生在一台开辟上，兼并台开辟承担两种功能，比如手机，这种模式也将影响PC、札记本电脑的发展地方。

这些个东说念主 AI 开辟将达成鸿沟化普及，因为它们对智能体来说是相等自然的载体。比如智能眼镜，它围聚你的眼睛、嘴巴和耳朵，交互容颜变得极为自然。这便是咱们行将在计较领域看到的紧要鼎新。但这并非只发生在个东说念主计较领域。

智能体 AI 从屏幕蔓延至物理宇宙

当咱们瞻望物理宇宙中的转型时，雷同的变革也正在发生。物理宇宙是目前咱们行业中最令东说念主喜悦的领域之一。汽车、机器东说念主、工业系统也将成为智能体AI的紧要端点。而这些系统还有着更多的要求：时延、安全性需要以毫秒、毫米为单元来揣测，每一瓦的功耗都至关紧要。

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接下来我要为人人展示一段演示，我先来先容一下，在汽车里会如何运行。汽车将会领有两个智能层。开始在座舱内，AI 会为用户提供个性化体验 —— 这和咱们刚才谈到的逻辑一样，智能体将会一直以用户为中心，无论是在什么开辟上。当你坐在驾驶座上，你的体验会无缝延续，你会和智能体进行交互。无论是在汽车里、在个东说念主 AI 开辟上、在手机上，照旧在 PC 上，都莫得分离，因为智能体是统共开辟的中心，包括汽车在内。

但汽车除了和用户交互以外，还有其他任务。它在基于车上情境信息和用户交互的同期，还要在说念路上，欺诈物理 AI通过录像头、雷达、传感器和舆图进行感知、谋略、推行，为用户完成导航。是以这是很挑升想的地方：汽车领有两个不同的智能层。

一层是座舱内和用户的个性化交互，斗鱼体育(DouYuSports)是个性化、贴合车内场景的体验；另一层是援手用户驾驶车辆的物理 AI，而这两者需要四肢一体化的系统协同运行。请看这段演示视频，人人会显著这些系统是如何融合做事的。

这相等挑升想，人人不错看到，汽车的录像头、雷达以及统共传感器，共同在这一智能层之上达成驾驶援手。同期这一智能层还有输入与现象信息为用户提供智能体体验。而咱们目前才刚刚处于这一变革的开端。在高通咱们看到，软件界说汽车的转型正在进一步升级，向AI 界说汽车演进。

我仍是讲了个东说念主计较和汽车，目前我想谈谈物理 AI 的下一个紧要领域，机器东说念主。统共这个词机器东说念主行业正在履历变革。这个领域相等挑升想，因为它不竭挑战计较本事的极限，而况和会了咱们在个东说念主计较领域看到的诸多本事 —— 包括感知、清爽以及高集成度的传感器系统等。

机器东说念主就像你的眼镜一样，能见你所见、读你所读、清爽所处的情境。与此同期，它还和会了来自汽车领域的多种本事因素：它需要精度、工业级圭臬、安全性、冗余备份才调。这恰是本事转型中相等令东说念主喜悦的部分，它兼具了消费电子与汽车两大领域的上风。想要在机器东说念主领域取得顺利，你必须懂得如何将其蓄意为一套分层式计较系统。

开始咱们需要清爽，机器东说念主的计较分为三个层级。第一层是即时推行，就像咱们伸手拿东西没持稳时，无需想考就会再次尝试，直到拿住。这便是即时推行，咱们看守躯壳均衡以及统共访佛的下意志行动，都属于这一层。第二层是动作推行，尔后是动作与情境交互，第三层则是逻辑推理。

因此咱们需要构建一个分层计较系统，同期还要接受散播式智能蓄意。研发机器东说念主不单是研发它的“大脑”，还需要配备中枢计较单元、畅通规矩模块，以及各类驱动推行才调。其中环境感知与精致操作才调至关紧要。因此，咱们要充分和会出动本事与个东说念主计较领域的上风，以及咱们在车载与导航领域所看到的本事才调，共同组成一个相等有价值的本事平台。

咱们正在构建的是一个遮蔽多花样产物的详尽性平台，涵盖自主出动机器东说念主（AMR）、工业机械臂、四足机器东说念主、东说念主形机器东说念主、无东说念主机等各类开辟。在我看来，当下工业领域正迎来巨大机遇。咱们需要构建硬件、软件，搭建AI运维体系，达成机群管控与数据管束，全地方助力和谐伙伴从产物原型阶段顺利落地量产。

机器东说念主亦然一个典型案例，这类开辟十分敬重续航才调，同期要求计较单元与传感器高度集成。想要让机器东说念主达成鸿沟化普及并把售价规矩在合理区间，就必须引入来自消费电子领域的才调，达成高度集成。这对咱们以及和谐伙伴而言，雷同是极具后劲的机遇。

仔细来看，联系领域的发展速率其实十分赶快。这是目前咱们和VinMotion、纽鼐机器东说念主等企业和谐的两个案例，后续咱们也会共享与Figure AI的和谐进展。不外，除机器东说念主以外，物理AI在工业领域更是赋存着巨大机遇。我一直认为，工业市集并非受限于需求，而是受限于处置决策，取决于相关系统与本事的熟练度。

企业及工业场景下的市集需求自己是十分广大的。举例在视觉领域，AI赋能的录像头既能监管安全合规情况，也可监测醒目城市的车流，还能自主触发相应的动作，达成一定进程的自动化运行，联系应用场景还有许多。再望望企业场景的发展趋势：企业平日仍是在使用的物品都会迎来全新花样，从智能头盔、防御眼镜，到工牌等各类物品都是如斯。这其中赋存的机遇的确令东说念主期待。

以计较机视觉为例就能发现，智能体AI正在重塑百行万企。计较机视觉既可在开辟腹地运行，也能依托云霄部署；必要时还可无邪调用腹地机房或云霄的更强的大模子。它能够完成视觉感知、清爽分析、决策判断并推行动作，信得过将视觉信息周折为及时智能。其应用出息极为广泛，而这一切才刚刚起步。

来自视觉及各类传感器的数据，与智能体AI结合，将从根底上窜改许多系统与企业的运作模式。目前这一趋势果决显现：比如零卖、仓储领域，办公与楼宇管束、石油和自然气、动力领域雷同有所应用，此外还有醒目城市集景。

6G构建智能体AI已往基础设施集聚

这对于智能体AI而言，是巨大的发展机遇。人人仍是看到，智能体AI正在变革个东说念主计较领域，也催生出各类新式个东说念主结尾，以及汽车、机器东说念主和工业开辟领域。而接下来，还有一项本事层将为统共这个词行业带来颠覆性窜改，我个东说念主对此相等期待，它便是新一代无线通讯本事。今天我就来阐述一下，这项本事和咱们刚才探讨的内容究竟有怎么的关联。

活着界出动通讯大会上，高通将6G界说为首个专为AI时期打造的无线通讯本事。6G包含三大中枢维持：结合、散播式计较以及感知才调。其中散播式计较与感知才调，是以往通讯领域从未具备的全新才调。接下来，我会为人人一一解读这三大维持。

咱们从结合开动说起。基于演讲开头时讲到的内容，我来简便讲讲6G中结合的变化。淌若你佩戴了智能眼镜，它们要看到你所看到的，因此，这种结合需要营救相等快速的上行链路。我接下来要说的内容可能听起来会相比真谛——6G将让每个东说念主都成为这个宇宙中“行走的录像头”，因为你所看到的一切都不错成为高清视频，并不错将其发送给系统或上传至云霄。这恰是为了营救结尾、机器、智能体、汽车之间的不时情境信谢绝互而蓄意，而况通过AI原生空口达成的。

集聚能够清爽自顺应无线环境。你会看到——我不会花太多时刻谈判这小数——但你会看到许多不同的本事：自主集聚、无线信号预测，即使在高速出动和弱信号场景下，仍然不错达成性能擢升，而况在高密度场景中显赫擢升速率。但归根结底，要津在于能够结合万物，以致营救“见你所见”这样的用例。这便是结合性的部分。

第二部分是计较。这小数在我讲到第三大维持——感知时，就会变得明晰。但这恰是无线通讯领域自出动通讯降生以来，电信基础设施所履历的最大变革。统共这个词集聚自己便是一个AI集聚，其散播式AI计较与推理才调从无线基站一直蔓延到中神思房乃至数据中心。集聚自己将成为一个超大数据中心的一部分；中神思房访佛腹地企业级数据中心；而无线基站也具备及时计较才调，这不仅是对结合性至关紧要，也将成统共这个词系统的要津。

我刚才谈到了自主集聚、资源自主分拨、射频信号预测，但恰是由于感知才调，你才需要这些功能。感知是这个行业最大的变革，它将使电信行业信得过成为一个统共不同的行业。感知的作用在于，咱们将射频信号四肢物理AI的输入，用于进修那些基于性能建模和优化的模子。这会带来什么恶果？每一个无线结合都将像你在自动驾驶汽车上看到的雷达一样，而且你将及时赢得数以亿计这样的结合。通过对统共这些数据进行三角定位，你能创建一个社区、一座城市，以致统共这个词国度的数字孪生。欺诈这个数字孪生能作念什么？无东说念主机探伤便是一个例子。你不错探伤到统共出动和遨游的物体，管束统共这个词低空经济。你不错在每一条说念路上探伤到每一辆汽车、每一辆自行车、每一辆卡车、每一个行东说念主，而况能够真实识别这些物体，并在图像上对它们进行标注。

把咱们刚才谈判的计较机视觉与智能这个例子，带入到这个广大的数字孪生中，这将窜改一切。而这个与咱们正在谈判的智能体AI又有什么有计划呢？统共这些，都将是为统共结尾开辟上运行的智能体所提供的及时情境信息。我认为，对于发生在边际侧的这一切而言，这是一个令东说念主喜悦的已往，因为AI是一种全新的计较花样，它将成为让计较无处不在的运行容颜。

智能体界说AI架构与经济模式

那么，目前我将干预演讲的终末一部分。这是我今天演讲方针的第二部分，即向人人阐述边际开辟将如何跟着AI而窜改。第二部分是试图让人人相等简便地清爽云和边际将如何协同做事。自然目前这小数仍是相等不言而谕，但我但愿你们能得出与咱们沟通的论断。这个宇宙将如何演进？智能体正成为AI 词元（token）需求增长的中枢来源，推动AI鸿沟化落地，并将界说AI架构与经济模式。

咱们往复首一下：今天的大多数软件、操作系统、应用商店，都是为用户操作而蓄意。比如，咱们启动应用、运行步履、浏览网页等，统共交互都围绕东说念主来张开。而在智能体时期，一切都窜改了。智能体自主运行，与软件交互的速率远超东说念主类，而况可同期跨多个服务推行操作。这恰是结尾需要进行升级的原因。在统共做事流中，词元（token）将以机器速率生成，而非东说念主类速率。

举个例子，无论是应用步履照旧SaaS行业，联系软件都是为用户操作而蓄意，已往则不同。软件和SaaS服务必须同期面向用户与智能体进行蓄意，且智能体的交互速率更快。这将透澈窜改词元（token）的需求。由此不出丑出这一溜变：词元（token）浮滥量正快速增长。尽管市集有多种预测，但刻下全体趋势会是这样的：

第一阶段是对话式AI，用户接受单轮对话，输入辅导并赢得恢复，单次交互约浮滥1万个词元（token）。第二阶段是推理式AI，营救多轮对话，不错看到词元（token）用量大幅擢升，每项任务约需10万个词元（token）。第三阶段则是智能体AI，可自主推行多要领操作、调用多个器具，单任务词元（token）用量达到100万且在不时增长。短短两代演进，词元（token） 浮滥已达成约 100 倍的量级增长。

让咱们换个维度来解读兼并组数据：2026年，全球每10秒的词元（token）需求约为317亿；到2030年，雷同是每10秒，这一数值将达到1.27万亿，增幅高达40倍。而这一爆发式增长，恰是由智能体AI生成的海量词元（token）所驱动。

因此，再来看最新预测数据，2030年全球词元（token）总需求将达到千万亿级，我折服这一数字后续还会变化。我以致都不知说念该奈何念这个数，就姑且称之为海量级的词元（token）需求。在这样的体系中，词元（token）便是AI时期的全新货币，接下来我要和人人说明，这一切将如何达成。大概会有不少东说念主冷漠质疑，但无需争论，因为这便是已往的势必走向，咱们此前早已见证过访佛趋势。底下我举几个例子说明具体逻辑，先从编程开发说起 —— 编程做事负载恰是当下最浮滥词元（token）的场景之一。

以一段真实的Claude Code运行场景为例，谋略器会对做事负载进行智能调遣：将部分任务留在开辟端腹地计较，把必要内容上传至云霄。通过这种散播式智能体AI架构，充分欺诈跨计较一语气体的统共算力资源，可勤俭约140万词元（token），在赢得沟通终结的前提下减少本钱60%。以上便是编程场景的执行恶果。

再举一个统共不同的例子。我接下来要展示的演示任务是创建一个骁龙网页，辅导词中包含多数对于该网页的具体诞生和要求。左侧是仅在云霄运行、在云霄生成词元（token）的模式；右侧是雷同的生成终结，但接受智能散播式架构。智能谋略器会凭证开辟端与云霄的可用算力，对任务进行调遣分拨。最终可达成的恶果统融合致，同期词元（token）用量减少30%、本钱镌汰4倍，这恰是散播式AI的上风所在。这便是已往的执交运行容颜。我之是以举这个例子，是因为业界一直在谈判云霄与边际计较，二者都至关紧要，而目前人人不错明晰看到它们已往将如何信得过阐扬作用。

这并不是一个抽象的观念，具体来说，谈判的要点从来都不是 “在云霄运行的做事负载，也能在边际侧运行”。需要运行在云霄的就运行在云霄，需要运行在边际的就运行在边际，这是两种不同的情况。 这里有个类比，可能不完满，但有助于人人去清爽。我信托在座的每一位的手机里可能都有超越200个应用app，淌若让人人针对每个app去判断：什么是在手机上运行，什么是在云霄运行。

这样作念其实并莫得太大真谛，你们一定显著云霄的紧要性。淌若你把手机诞生为遨游模式，它就险些莫得效处了，但你需要多数的算力，而这便是它的运行容颜。AI，或者说智能体AI，是由智能体来替你操作计较系统。跟着做事负载开动周折，你躬行处理的做事，以及智能体将处理的做事，都将欺诈统共可用的计较资源，其运作容颜将与今天统融合致。计较资源将被充分欺诈，AI将在统共开辟上运行，而况这将联络统共这个词计较一语气体，我认为这对于高通而言恰是激昂东说念主心的，因为这将催生无处不在的AI计较需求。在无处不在的计较中，面对智能体化的已往，计较引擎将变得紧要且不成或缺。你将能够身不由己地在最高效的地方处理做事负载，而这恰是机遇所在，因为咱们跨不同品类结尾都具备私有的上风，而况从来不会接受“一刀切”的模式。

数据中心业务预报，发布全新业务品牌高通飞龙（Dragonfly）

正如前边所谈判的，每种开辟都需要得当的AI平台，因为它们各不沟通、用途上也存在各异。要津在于让智能和能效在职何地方都达成最大化。因此，在演讲扫尾前，我还有一个音信想和人人共享，让咱们不雅看一段视频。

今天在Computex，咱们告示推出高通数据中心产物的全新品牌。目前，咱们已与超大鸿沟云服务商及全球和谐伙伴张开和谐，共同激动执行部署做事。咱们十分激昂，这是高通业务多元化发展的新篇章。如今，凭借高通飞龙（Dragonfly）系列，咱们的产物组合已遮蔽计较一语气体中的各个层级——从可结合智能体的最小的可一稔开辟，到高性能的数据中心。在6月24日的投资者大会上，我将更详备地先容咱们的产物道路图，人人敬请期待。

一言以蔽之，我想说的是，咱们相等期待看到本事跨统共开辟部署的已往。这是一次紧要的变革。咱们向诸君展示了，智能体AI并非行将到来，而是仍是到来。它正在重塑计较架构，将催生对新式开辟和计较才调的巨大需求，而这一升级周期，有望成为行业有史以来鸿沟最大的周期之一。咱们将联袂打造界说这一全新时期的产物和本事。

感谢人人的凝听。能在这里进行演讲，我感到相等欢畅和庆幸，但愿我的共享对人人有所匡助。我迫不足待地但愿与全球和谐伙伴联袂，共同始创簇新的已往。再次感谢斗鱼体育(DouYuSports)官网入口，祝人人赢得怡悦的Computex之旅。（心月）